基于多模态数据融合的身份核查方法及系统

本发明涉及身份验证技术领域，具体为基于多模态数据融合的身份核查方法及系统，包括以下步骤，基于用户登录信息，将登录信息与预存信息进行对比，识别用户身份，并提取用户预存的面部数据和虹膜数据，得到用户身份信息提取结果。本发明，通过结合面部和虹膜识别技术，优化图像质量并对比预存数据以提高身份核查的准确性，可以显著减少错误识别和身份欺诈的可能性，通过动态调整匹配度核查阈值，能够根据不同安全需求灵活应对，增强了验证过程的适应性和防护力度，能有效减少误识率和拒识率，同时提供更为严格的安全验证过程，实现了更高层次的个人身份保护，有效地防止了身份盗用和其他相关欺诈行为，增强消费者对数字服务的信任。