一种助力农业快速检测的轻量级CNN图像分类方法及装置

本发明公开了一种助力农业快速检测的轻量级CNN图像分类方法及装置，分类方法为：步骤一、农作物病虫害检测网络设计；步骤二、设计补丁合并模块；步骤三、设计卷积块模块；步骤四、准备实验数据集；步骤五、模型性能测试；步骤六、模型性能指标；步骤七、模型参数量和计算量对比。轻量级CNN图像分类装置由边缘计算主机、高精度图像采集系统和高速通信模块构成，形成完整的边缘计算解决方案；所述边缘计算主机采用NVIDIA JetsonAGX Orin作为核心计算单元，其集成12核ARM Cortex‑A78AE CPU和2048个CUDA核心的Ampere架构GPU，该主机配备64GB LPDDR5内存，有益效果：高效检测与精准识别；边缘计算适配与低耗高效；数据融合与模型优化机制；轻量化与硬件适配设计，具有良好的实用性和适应性。