一种基于风险感知的自适应时序预测方法

本发明公开了一种基于风险感知的自适应时序预测方法，该方法通过感知预测误差的变化来动态调整预测步长，避免多步预测后带来的高误差问题，从而确保预测结果的准确性。本方法包含三个关键模块：基于多尺度片段的特征提取与融合模块，用于捕获服务需求量错综复杂的周期性、季节性以及趋势性特征，提取其中的长期依赖关系和局部语义信息；基于扩散模型的时序概率预测模块，用于对预测结果进行概率建模以其预测时刻的概率分布来刻画预测结果的可信值；自适应风险管理的预测优化模块，用于评估预测风险并进行自适应截断。本发明在时序预测的准确性和可靠性方面提供了一种新的解决方案。