基于图像识别的汽车零件缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像识别的汽车零件缺陷检测方法及系统，方法包括：获取零件表面图像并与标准轮廓匹配以确定最佳位置，基于最佳匹配位置对标准零件轮廓进行比例调整，计算不同比例下的毛边系数，形成毛边系数序列；以毛边系数序列中任一毛边系数为目标值，对目标值从大到小进行遍历，设置遍历停止条件，响应于停止条件达到极小值完成遍历；获取停止条件的极小值对应的调整比例的标准零件轮廓作为毛边范围，根据毛边范围计算缺陷评价值，响应于缺陷评价大于缺陷阈值时，则汽车零件存在缺陷。本发明通过最佳匹配位置对标准零件轮廓进行比例调整，获取调整比例后的毛边范围，提高毛边检测的准确性。