一种基于智能视觉分析的水域表面流速区域监测方法

本发明公开了一种基于智能视觉分析的水域表面流速区域监测方法，涉及智能视觉分析技术领域。具体实现方案为：对目标水域进行连续图像采集，获取水域表面流动的动态图像，并对所述动态图像的视频帧进行图像预处理；利用卷积神经网络的光流估计算法，通过特征提取、特征匹配和光流优化，直接比较全局特征相似性，输出水域表面流速的光流场数据；在获取所述光流场数据后，将光流估计的像素位移信息转换为实际物理单位上的流速场，同时分析水体表面流速的区域分布。本发明利用卷积神经网络的光流估计算法，直接比较全局特征相似性，输出水域表面流速数据。