一种应用于推荐系统的基于对比学习的增强图卷积网络推荐方法

一种应用于推荐系统的基于对比学习的增强图卷积网络推荐方法，属于个性化推荐技术领域。首先通过分析用户与项目的交互行为构建用户‑项目交互矩阵，将额外增强初始交互矩阵，生成与初始交互矩阵的对照矩阵；然后将两组用户‑项目对照矩阵分别输入到多层图卷积网络中，生成两组不同的增强型用户‑项目相关矩阵。通过多层图卷积的递归传播，能够捕获交互信息的深层特性，为用户和项目生成更丰富的嵌入表示。随后将两组用于对比的嵌入矩阵进行融合，生成最终的用户嵌入和项目嵌入；最后利用协同过滤算法生成推荐结果。本发明通过对比学习和多层图卷积的消息传递，拉近了用户‑项目的隐式的关联，在给用户推荐时，能达到较好的推荐效果。