一种高速公路的能源需求预测方法、系统、终端及存储介质

本发明属于交通能源管理技术领域，具体涉及一种高速公路的能源需求预测方法、系统、终端及存储介质，包括获取高速公路的多源数据，包括高速公路的交通数据、环境数据以及时间数据；将预处理后的高速公路多源数据输入预先构建的ARIMA模型、LSTM模型和XGBoost模型，分别对输入的高速公路多源数据进行预测，输出能源需求预测结果；本发明通过获取高速公路的交通数据、环境数据以及时间数据等多源数据，并对其进行全面融合处理。这种多源数据的综合利用能够更全面地反映影响高速公路能源需求的因素，相较于传统仅依赖单一或少量历史数据的方法，极大地丰富了预测依据，显著提高了能源需求预测的准确性。