能源需求预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种能源需求预测方法、装置、设备、介质及产品。本公开涉及大数据技术领域。该方法包括：获取目标工厂的历史蒸汽消耗数据，历史蒸汽消耗数据包括工厂每天的蒸汽消耗量；对历史蒸汽消耗数据进行小波分解，得到高频蒸汽消耗数据和低频蒸汽消耗数据；将高频蒸汽消耗数据和低频蒸汽消耗数据分别输入至预先训练完成的蒸汽消耗预测模型，得到高频蒸汽消耗数据对应的高频蒸汽消耗预测结果和低频蒸汽消耗数据对应的低频蒸汽消耗预测结果；对高频蒸汽消耗预测结果和低频蒸汽消耗预测结果进行逆小波变换，得到目标工厂的目标蒸汽消耗预测结果。上述技术方案中，通过小波变换和蒸汽消耗预测模型，实现了工厂的未来需要消耗蒸汽量的精准预测。