基于动态预测与补全的应急响应知识图谱推理方法及系统

本发明公开一种基于动态预测与补全的应急响应知识图谱推理方法及系统，基于规则的AnyBURL方法从应急响应知识图谱中归纳规则集合；结合规则集合提供的规则质量和规则的长度信息，提出动态预测函数引导模型关注图谱中应急目标的短路径关系；根据智能体当前状态进行动态预测，构建隐藏候选实体集；设计补全算法利用隐藏候选实体集生成额外动作空间，实现对智能体动作空间的动态补全；本发明通过上述方法能够补全关键关系的缺失，在发生水电、火电等领域地下工程风险时，显著提升应急响应知识图谱推理的效率，为突发情况下的快速、准确决策提供有力支持。