一种基于YOLOv8轻量化改进的混凝土桥梁裂缝检测方法

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一种基于YOLOv8轻量化改进的混凝土桥梁裂缝检测方法
申请号:CN202510036859
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119963904B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于YOLOv8轻量化改进的混凝土桥梁裂缝检测方法,涉及混凝土桥梁病害智慧检测领域,旨在解决现有目标检测模型在桥梁病害检测中的计算复杂度高、性能不足等问题。该方法通过引入STNC2f模块,利用Star Net中的Star Block优化YOLOv8的Backbone和Neck部分,增强了特征提取能力和多尺度信息融合效果,减少了计算量和参数量;通过引入AIFI模块,基于注意力机制实现尺度内特征交互,提升了细粒度特征的提取效率;同时,设计了任务动态交互检测头(TDMDH),通过共享卷积和动态特征选择机制有效降低了模型的计算复杂度。
技术关键词
训练集数据 动态特征选择 交互特征 混凝土桥梁裂缝 桥梁病害检测 标注工具 模块 算法 特征提取能力 细粒度特征 前馈神经网络 图像采集设备 检测头 交互机制 分支 注意力 复杂度
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