基于四维神经网络的锥束CT全呼吸周期图像重建方法

本发明公开了一种基于四维神经网络的锥束CT全呼吸周期图像重建方法，其包括：步骤1：获取呼吸状态下的锥束投影数据和呼吸信号；步骤2：将一个呼吸周期划分为N个相位，得到多相位的锥束投影数据Qi,i＝1,2,…,N，对Qi使用滤波反投影算法重建得到多相位的欠采样CT重建图像步骤3：将输入四维神经网络，得到三维形变场Di；步骤4：以Di对进行变形后加权求和，得到运动校正后的参考相位重建图像Xref；步骤5：对Di求逆，得到三维逆向形变场对于任一呼吸相位，使用对应的对参考相位重建图像Xref进行图像变形，重建得到运动校正图像Xi。本发明可以快速对锥束CT图像进行呼吸运动校正。