基于RT-DETR的海洋渔场高精度目标检测改进方法

本发明公开了一种基于RT‑DETR的海洋渔场高精度目标检测改进方法，包括采集海洋生物多视角图像并预处理，得到海洋渔场目标数据集、使用Efficient Block模块来替换模型中的主干网络中的Basic Block模块、引入级联分组卷积注意力模块来替换模型中的AIFI模块、在模型颈部网络中引入基于注意力机制的跨尺度融合模块、配置训练环境将海洋渔场目标数据集的输入改进方法进行训练以及将待检测的目标图像作为输入，得到海洋渔场目标检测结果与海洋渔场目标识别信息作为输出。本发明在目标识别精度和网络体积上取得较好的平衡，提高了定位精确度与识别准确度，能够提升在海洋渔业复杂场景下的检测能力。