基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法和装置

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基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法和装置
申请号:CN202510039096
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119791622B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法和装置,所述方法包括:获取待测者的脉搏波信号;将脉搏波信号输入到多维度变换神经网络模型,得到血压值,其中,多维度变换神经网络模型包括基于最值的维度变换块、基于快速傅里叶变换的维度变换块、和一维深度残差收缩网络,基于最值的维度变换块用于将脉搏波信号转换为第一信号后,通过基于快速傅里叶变换的维度变换块将第一信号转换为第二信号,以通过一维深度残差收缩网络基于第二信号得到血压值。可以实现血压的快速精确测量,并可以保持连续监测的能力。
技术关键词
脉搏波 神经网络模型 血压测量方法 信号 变换块 深度残差 离群点 离散小波变换 残差网络 计算机可执行指令 数据 处理器 曲线 样本 周期 电子设备
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