一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合方法

本发明涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合方法，包括：对原始的多源异构数据预处理；稀疏编码：使用字典学习算法对数据矩阵进行稀疏编码；自适应稀疏度控制：针对不同的数据分析任务，设计自适应的稀疏度控制策略；知识图谱构建与更新：构建知识图谱或更新知识图谱；结构化表示与融合：将稀疏编码后的数据与知识图谱中的基因相关节点和关系进行结合；数据分析：利用融合后的数据表示，通过图分析算法对数据进行分析，获取数据分析的目的结果；本发明提供的自适应稀疏编码方法可以有效地分析多源异构数据，可以在数据重构质量和特征选择的稀疏性之间进行平衡，提高数据分析的效果和效率。