一种基于线性注意力机制的知识图谱推理方法

本发明涉及知识图谱推理技术，提供了一种基于线性注意力机制的知识图谱推理方法，首先，将知识图谱的图的节点的节点嵌入，输入图神经网络，获取包含局部拓扑信息的节点嵌入；然后，将包含局部拓扑信息的节点嵌入，利用线性注意力机制，获取包含全局信息的特征向量；再然后，将包含全局信息的特征向量与包含局部拓扑信息的节点嵌入，利用注意力机制，获得各个输入信息的权值，并以各部分的权重和，作为最终的节点嵌入；最后，基于获得的节点嵌入和关系嵌入，利用评分网络，输出推理结果，因此，本发明的方法，能捕捉到知识图谱中的长程依赖关系，同时避免图神经网络过平滑问题，有效改善现有推理模型Hits@10指标较低的问题。