基于GRU模型的线损预测方法及系统

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基于GRU模型的线损预测方法及系统
申请号:CN202510040183
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119442121A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GRU模型的线损预测方法及系统,属于电力系统自动化技术领域,基于GRU模型的线损预测方法包括:获取历史线损数据;对所述历史线损数据进行预处理;基于预处理后的历史线损数据得到输入特征;基于输入特征训练GRU模型及LightGBM模型;基于训练好的GRU进行线损预测,以得到第一预测结果;基于训练好的LightGBM模型进行线损预测,以得到第二预测结果;基于所述第一预测结果及所述第二预测结果得到线损预测结果。本发明的基于GRU模型的线损预测方法,可以增强对长时间序列的捕捉能力,可以提升模型预测的准确性及鲁棒性,为电力系统的智能化管理提供有力支持。
技术关键词
GRU模型 线损 LightGBM模型 滞后特征 预测误差 预测系统 数据采集模块 学习器 电力系统 天气 鲁棒性 训练集 参数 基础 网格 序列
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