基于多模态的抑郁状态检测系统

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基于多模态的抑郁状态检测系统
申请号:CN202510040240
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119993479A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态的抑郁状态检测系统,属于心理咨询技术领域,包括信息采集模块、预处理模块、特征提取模块、抑郁状态检测模块、抑郁状态评估模块五个部分。本发明结合问卷评估、语义评估和语气情感,实现了对用户多模态信息的抑郁状态评估,降低了抑郁状态自测的门槛,方便了医师全面了解患者的抑郁状态。抑郁症自评量表与刺激任务下的语音信息结合,使系统能够对用户的抑郁状态提供更为精准的评估,提高了传统抑郁状态自测的准确性和便利性。系统的用户自我检测设计,提高了抑郁状态检测的即时性和个性化,输出的抑郁状态评估分数能作为辅助医师诊断和医师实时掌握患者抑郁状态变化的重要依据。
技术关键词
抑郁 状态检测系统 状态检测模块 BiLSTM模型 信息采集模块 特征提取模块 语音 预训练模型 心理咨询技术 模态特征 特征选择方法 长短期记忆网络 文本 多模态信息 代表 特征提取器 词袋模型 情感特征
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