一种基于MOMSA算法的增程式汽车停车充电策略优化方法

本发明涉及汽车能源管理技术领域，其具体公开了一种基于MOMSA算法的增程式汽车停车充电策略优化方法，包括建立动力等效电路模型，构建电池老化模型和多目标优化函数，其优化方法包括以下步骤：步骤1：初始化种群；步骤2：模拟充电过程；步骤3：计算种群的适应度并确定非支配解；步骤4：根据拥挤距离CD选择一个位置向量；步骤5：计算更新后螳螂位置的适应度值；步骤6：确定种群中新的非支配解并消除所有支配解；步骤7：计算每个Pareto档案成员的CD；步骤8：查看是否满足迭代要求，如果未满足，返回步骤2；步骤9：选择最合适的充电电流。本发明的充电策略优化方法，能够使电池充电过程更加平稳，提升电池寿命和充电效率。