摘要
本发明提供一种基于区块链的异常任务检测方法、电子设备及存储介质,涉及区块链异常任务确定技术领域,方法包括:通过目标LSTM模型预测每一任务分发器在下一预设时间段Tnext内执行数据变更任务的预测数据,根据预测数据以及实际数据,确定目标偏差值,从而确定出异常任务分发器以及异常时间段;对每一异常任务分发器对应的发送方地址进行聚类和分析,以确定每一任务分发器对应的第一异常实体;对每一实际接收方地址进行聚类,以得到每一异常任务分发器对应的若干第二初始实体;将第一异常实体和第二初始实体对应的若干数据变更任务确定为异常任务。本发明能够在利用区块链的任务分发器执行异常任务时,将异常任务准确检测出来。
技术关键词
分发器
LSTM模型
数据
实体
发送方
时间段
接收方
偏差
列表
计算机设备
电子设备
聚类
标识
可读存储介质
处理器
程序
指令
日期
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