摘要
本发明提供一种激光雷达点云异常点去除方法、装置、电子设备及存储介质,涉及激光雷达数据处理技术领域,首先获取激光雷达的各帧点云数据;然后遍历各帧点云数据,确定当前帧点云数据中的障碍物距离,基于障碍物距离,确定当前帧点云数据中障碍物边缘的候选异常点,基于候选异常点,确定目标异常点,并去除目标异常点。该方法根据障碍物距离动态调整候选异常点数量,可以覆盖不同距离的不同异常点,从各帧点云数据中去除目标异常点,提高各帧点云数据的准确性和可靠性,有效降低目标异常点对各帧点云数据的影响,进而提高点云数据的下游任务结果的准确性和精度。在将激光雷达应用于机器人时可以降低机器人的碰撞风险,提高机器人的避障能力。
技术关键词
异常点
激光雷达点云
障碍物
机器人
电子设备
处理器
直线
数据获取模块
计算机程序产品
可读存储介质
关系
存储器
动态
风险