基于改进蜣螂算法的模糊神经网络PID液位控制方法

本发明公开了基于改进蜣螂算法的模糊神经网络PID液位控制方法，属于自动控制技术领域。解决常见混沌映射遍历性不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、臭氧溶解罐液位控制系统数学模型建立；S2、改进蜣螂算法设计；S3、模糊神经网络PID控制器设计；S4、臭氧溶解罐液位控制系统仿真实验与性能验证。本发明的有益效果是：本发明在蜣螂算法中采用结合ICMIC混沌映射和反向学习的种群初始化策略，显著提高了初始解的均匀性和全局遍历能力；ICMIC映射具有无限折叠混沌特性，能够解决常见混沌映射遍历性不足的问题，同时反向学习策略进一步扩展了搜索空间，使种群分布更加多样化。