摘要
本发明公开了一种基于数模联动的富氧喷枪寿命预测技术,属于有色金属火法熔炼技术领域,包括:小波降噪处理原始富氧喷枪数据以降低数据噪声,并采用max‑min方法归一化数据;采用非线性的MLPs网络从高维特征中提取标量的复合健康指标,并使用Wiener过程参数化复合健康指标;基于首达时间概念推导获得富氧喷枪寿命的概率密度函数,进一步获得其均值和方差;采用极大似然估计获得Wiener模型参数的最佳估计值;基于历史富氧喷枪数据构建训练模型的目标函数,采用粒子群优化算法和Adam算法结合获取最佳模型参数。本发明可提供可靠的富氧喷枪寿命预测值,进而指导操作工人及时更换富氧喷枪,这对降低富氧喷枪使用成本、提高富氧铜熔炼效率和质量都具有重要意义。
技术关键词
寿命预测技术
喷枪
表达式
深度学习优化
概率密度函数
指标
参数
数学操作符
粒子群优化算法
熔炼技术
数据噪声
粒子群算法
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