摘要
本申请公开了一种基于时序特征级联交互的BEV特征增强方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉无人车自动驾驶技术领域,包括:基于连续固定帧数的图像,得到多个鸟瞰视角特征;基于各多个鸟瞰视角特征构建时空关系,得到综合鸟瞰视角特征;将综合鸟瞰视角特征划分为第一待提升特征组和第二待提升特征组;基于第一待提升特征组和第二待提升特征组,得到强化鸟瞰视角特征。本申请通过处理连续的多帧图像,构建不同帧图像之间的BEV特征的时空关系,充分的利用了时间维度上的信息,有效关联多帧数据,帮助模型识别和跟踪目标在连续帧中的位置变化,减少遮挡、光照变化等因素的影响,提供了更全面的场景信息,从而提高了环境感知的准确性。
技术关键词
视角
时序特征
级联
图像
前馈神经网络
自动驾驶技术
深度学习算法
特征提取模块
计算机视觉
注意力机制
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无人车
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