摘要
本发明公开了一种基于多重调度的收益最大化请求调度方法,涉及互联网通信技术领域,包括以下步骤:步骤1、以直播请求特征和服务器特征为输入,构建多任务学习模型,完成请求聚类、收益和时延预测;步骤2、构建请求分布模块;步骤3、基于多任务学习模型和请求分布模块设定预调度策略;步骤4、基于设定的预调度策略进行实时请求,完成调度分配;本发明提供的一种基于多重调度的收益最大化请求调度方法,更具前瞻性和全局优化能力,能够更好地应对复杂多变的直播请求场景。
技术关键词
请求调度方法
服务器特征
多任务学习模型
时延
表达式
高维特征向量
矩阵
线性整数规划
变量
互联网通信技术
整数线性规划
聚类
门控循环单元
高斯混合模型
GRU模型
贪心策略
重建误差
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
预约平台
Attention机制
多尺度
订单
推进油缸
推力分配方法
隧道管片
坐标系
约束优化算法