一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置

本发明提供了一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置，方法包括：获取智能体的基础属性信息和实时灾害救援场景的环境信息，将这些信息序列化处理并传递给决策模块。决策模块利用大语言模型将这些序列化数据转化为自然语言描述，并结合历史决策记录和行为库生成包含行动方案和决策解释的决策结果，然后将决策结果传输到执行模块执行，并记录到消息历史记录数据库。该方法增强智能体决策的灵活与适应性，使其能灵活应对多变灾害救援情境，确保复杂或未知环境下精准高效决策。同时，高效整合多维度数据避免信息局限，提升决策准确性。决策过程透明可解释增强可信度与理解性。利用大语言模型提升开发效率，为实际系统开发带来更高时效性。