一种基于智能化事件过滤的动态网络拓扑更新方法及系统

本发明提供了一种基于智能化事件过滤的动态网络拓扑更新方法，包括以下步骤：S1、实时监控网络设备和链路状态，利用消息队列实现异步事件处理；S2、对采集事件进行智能识别与筛选，过滤噪声事件，并对有效事件按优先级分类；S3、基于事件优先级，触发相应类型的增量式拓扑更新；S4、验证拓扑更新的一致性，确认拓扑结构的合法性。本发明通过机器学习智能事件筛选、优先级驱动增量更新以及一致性验证等技术，实现了网络拓扑动态更新的高效性和精准性，降低了系统资源消耗，显著提升了网络运维的可靠性和实时响应能力。