摘要
本发明涉及冠心病筛查技术领域,具体涉及联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法。该方法通过对患者心率数据序列拆分分量,分析与心率段上心率数据接近情况,确定心率段的主分量;并根据主分量的跳动频率异常情况,得到异常概率筛选高风险患者;基于高风险患者的跳动频率确定超声心动图视频的高频视频段,通过高频视频段中超声心动图间左室壁边缘的连续叠加情况,确定舒张方向向量,分析在时序上的变化混乱和趋势递减情况,得到冠心病风险概率。本发明通过心率数据和超声心动图的多模态数据融合分析,筛选高风险患者进行后续左室壁运动异常的分析,提高风险概率评估的敏感性,增强对冠心病风险评估的准确可靠度。
技术关键词
超声心动图
高风险
心率
筛查方法
患者
左心室
序列
元素
样本
频率
视频段
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数值
冠心病筛查
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数据
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