摘要
本发明涉及平衡辅助控制领域,公开了一种髋关节外骨骼平衡辅助控制方法及系统,包括:根据深度学习模型,实时预测外骨骼行走过程中的外推质心(XCoM)和压力中心(CoP)的位置;比较外推质心(XCoM)和压力中心(CoP)之间的相对位置,判断人体的平衡状态;若发现人体即将失去平衡,则计算髋关节角度调整值,使得压力中心(CoP)的位置在外推质心(XCoM)的后方和/或外侧;根据髋关节角度调整值,控制外骨骼的平衡,本发明提出一种髋关节外骨骼的平衡辅助策略,实现人体步行过程中的XCoM和CoP位置的预测,当二者的相对位置超过一定的阈值时会导致人体失衡,此时外骨骼会调整髋关节的内收/外展角度来帮助人体恢复平衡状态。
技术关键词
髋关节
外骨骼
辅助控制方法
深度学习模型
辅助控制系统
时序卷积神经网络
传感器系统
辅助人体运动
压力
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