摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置,涉及火灾识别的技术领域。通过获取仓库目标区域的监控图像和温度信息;根据温度信息,进行阈值判断,得到第一检测结果;将监控图像作为预训练的目标检测模型的输入,得到第二检测结果;根据第一检测结果和第二检测结果,得到最终的判断,并执行对应的管理方案。通过获取仓库的监控图像和温度信息,结合机器视觉技术,能够实时监控仓库内部的环境变化,可以在火灾发生的初期就进行处理,避免火灾在早期阶段未被发现而扩展,提高了管理效率,降低了火灾损失。
技术关键词
深度可分解卷积
智能仓储管理方法
智能仓储管理装置
注意力
监控终端
机器视觉技术
图像识别模块
监控仓库
温度检测模块
检测头
火灾
数据获取模块
烟雾
周期
网络
通道
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组合部件
三维建模数据
多尺度特征提取
区域生长算法
深度卷积神经网络
溯源分析方法
社交网络分析
资金
异常检测技术
案件
立体匹配方法
融合特征提取
注意力
多尺度
特征提取模块