一种SAR与光学图像自适应对抗特征融合目标检测方法

本申请公开了一种SAR与光学图像自适应对抗特征融合目标检测方法，涉及深度学习图像融合领域和目标检测领域。包括：采用Refine Lee滤波器对SAR图像进行相干斑滤波处理，得到滤波后的SAR图像；对所述滤波后的SAR图像与光学图像进行图像配准处理，得到配准后的SAR图像与光学图像；利用通道与空间注意力机制和双判别器生成对抗网络对所述配准后的SAR图像与光学图像进行自适应特征融合，得到目标融合图像；利用位置注意力机制与YOLOv8算法对所述目标融合图像进行目标检测，得到目标检测结果。解决神经网络在复杂场景SAR图像或光学图像的目标检测难以达到理想检测性能的问题。