一种用于滑坡灾害风险实时监测的智能感知系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于滑坡灾害风险实时监测的智能感知系统及方法
申请号:CN202510048694
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119832692A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及滑坡灾害风险评估与预警技术领域,尤其涉及一种用于滑坡灾害风险实时监测的智能感知系统及方法。内容包括:采集并初步处理多维度数据,进一步进行标准化处理,对标准化处理后的数据进行融合处理,得到融合特征;基于融合特征,输出预测的滑坡风险值;计算预测误差,根据预测误差调整时空耦合因子,并优化预测的滑坡风险值,得到新的预测的滑坡风险值;基于新的预测的滑坡风险值,得到时空协同演化后的滑坡风险值;进一步根据预定的阈值,判断是否触发预警机制。解决了忽视了滑坡风险与多种环境因子之间复杂的非线性关系,缺乏深度学习技术对非线性特征的自适应建模能力,以及不能根据实时数据有效调整不同数据的权重的问题。
技术关键词
智能感知方法 融合特征 预测误差 深度学习模型 智能感知系统 因子 传感器 滑坡灾害风险评估 预警机制 预警模块 滑坡灾害预警 数据采集模块 深度学习技术 非线性特征 预警技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的英语写作语法错误检测系统
双向长短期记忆网络 变压器模型 分类模型构建 英语 梯度提升机
2
一种基于孪生变化注意力残差网络的建筑物变化检测方法和系统
融合特征 残差网络 注意力 语义特征 建筑物变化检测
3
一种用于人工智能模型的训练方法
教师 金字塔网络 学生 人体 标签
4
振动膜生物反应器污水处理自动监控系统及方法
自动监控方法 振动膜 生物反应器 深度强化学习算法 信息码
5
一种用于家用电器的新风联动控制方法及系统
空气质量指数 联动控制方法 家用电器 工作状态数据 新风联动控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号