摘要
本发明涉及环境噪声检测领域,提出了一种环境噪声检测装置及方法,包括以下步骤:采集环境噪声信号,对环境噪声信号进行预处理,得到待测音频;根据待测音频的能量强度调整增益补偿系数,得到增益多源噪声信号;对增益多源噪声信号进行分离,得到多个分离噪声信号,提取分离噪声信号的关键特性,并基于关键特性对多个分离噪声信号进行分类,得到不同类型的归类噪声信号;对归类噪声信号进行特征提取和时序数据分析,得到异常噪声数据,并识别异常噪声数据,得到噪声异常等级,采取对应的应急解决方案;将检测数据及预警记录存储于云端数据库;基于存储数据生成可视化结果。本发明实现了环境噪声的高效检测、分类、异常识别及数据管理。
技术关键词
环境噪声检测方法
多源噪声
拾音设备
支持向量机分类算法
噪声数据
信号
麦克风阵列
环境噪声检测装置
声卡设备
多维特征向量
噪声监测数据
音频
噪声事件
强度
卷积神经网络结构
注意力机制
预警机制
云端
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轨迹预测方法
声学特征
DBSCAN聚类算法
MUSIC算法
灰狼优化算法
海洋环境噪声
降噪模型
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降噪方法
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风险智能识别
智能语义分析
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网络层次分析法
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噪声数据
指标评价体系
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视频生成模型
特征提取模型
视频生成方法
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语义特征