摘要
本发明提供一种基于多源传感数据的桥梁状态评估方法及系统,涉及桥梁状态评估技术领域,首先通过在桥梁的起点、中心和终点采集历史监测数据,对其进行预处理,并取均值来进行后续的评估。通过卡尔曼滤波对桥梁部分状态值进行更新,以获取状态更新后的加速度和位移数据。随后,采用专家打分法,对数据进行状态评估,构建随机森林模型以进行状态预测。通过模型对当前监测数据进行评估,若模型预测的当前时刻状态低于状态阈值,则计算桥梁的异常指数,再与预设异常阈值进行比较,若异常指数超标,则发出预警。该方法有效整合多源数据,提升了桥梁监测的精确性与实时性,为桥梁的安全运营提供了科学依据。
技术关键词
历史监测数据
桥梁状态评估方法
加速度
指数
卡尔曼滤波
监测点
专家打分法
随机森林模型
异常状态
桥梁主梁
应变传感器
逻辑
状态更新
位移传感器
系统为您推荐了相关专利信息
重力加速度传感器
跌落式熔断器
状态监测系统
处理单元
通信终端
混凝土氯离子
浓度预测方法
深度学习模型
预测阈值
混凝土结构
阻尼调节机构
卡尔曼滤波算法
补偿温度变化
PID控制算法
调节液压缸
动态交互数据
模型生成方法
交互模型
动态变化数据
空间特征信息