一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品。涉及计算机技术领域，可适用于金融技术领域，该方法包括：响应于对目标用户的产品推荐请求，确定候选产品组合，并确定各候选产品组合对应的产品参数信息；根据目标用户的投资约束信息，确定目标约束条件，并根据各候选产品组合对应的产品参数信息，结合目标约束条件，确定收益目标函数；基于预设量子近似优化算法对收益目标函数进行求解，以从候选产品组合中确定目标产品组合，对目标用户进行产品推荐。本发明的技术方案，可以利用预设量子近似优化算法，为用户确定出最优的产品组合，提升推荐效率同时更好地对目标用户进行产品推荐，提高用户满意度。