摘要
本发明提出了一种高比例可再生能源接入的配电网储能配置多目标优化方法,属于多目标优化配置领域,该方法通过构建多目标优化模型,综合考虑网络损耗、弃电量、可再生能源消纳率和电网收益四个目标,利用改进的灰狼算法求解最优储能系统配置方案,具体来说,本发明在多目标优化中引入非支配排序、参考点选择以及模拟二进制交叉机制(SBX),增强了优化的全局搜索能力和局部搜索精度;优化结果表明,与传统配置方案相比,所提方法显著提高了可再生能源消纳率,减少了弃电量,降低了网络损耗,并提升了电网收益,具有较强的实用性和经济性。
技术关键词
高比例可再生能源
灰狼算法
配电网储能
储能设备
充放电功率
储能系统配置
损耗
机制
排序策略
网络
峰谷电价
排序方法
电压
数据
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
容器调度方法
灰狼算法
节点
资源调度策略
位置更新
系统优化调度方法
梯级水电
发电水头
出力场景
平抑光伏波动
新能源汽车
动态负荷预测
可再生能源利用率
分布式可再生能源
电力系统优化调度技术