摘要
本发明涉及海洋工程技术领域,具体涉及一种基于真实海况条件的海底沉积物波致孔压响应评价方法,包括以下步骤:S1:采集海底沉积物的基本物理参数;S2:采集海洋波浪条件的实测数据;S3:基于S1和S2所采集的数据,通过递归神经网络建立沉积物孔压响应模型;S4:进行波致孔压响应模拟,得到不同波浪条件下沉积物的孔压响应曲线;S5:根据S4模拟得出的孔压响应曲线,评估海底沉积物在不同波浪条件下的孔压变化。本发明,通过结合递归神经网络和主成分分析,精确模拟和评估海底沉积物在不同波浪条件下的孔压变化及其引起的土体变形,为海洋工程设计和沉积物稳定性分析提供了科学、可靠的技术支持。
技术关键词
海况条件
评价方法
采集海底沉积物
方差贡献率
协方差矩阵
长短期记忆网络
LSTM模型
数据
特征值
剪切模量
样本
递归神经网络模型
三轴试验设备
海洋工程设计
参数
多点传感器
成分分析
海洋工程技术
曲线
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负荷识别算法
数据
评价方法
测试场景
计算机可执行指令
三维模型特征
邻域
三维点云数据
补偿方法
协方差矩阵
果实
计数方法
轨迹预测模型
可变遗忘因子
动态卡尔曼滤波
卡尔曼滤波模型
识别方法
桥梁悬索
协方差矩阵
识别系统