一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统

本发明公开一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统。使用三维高光谱真实图像经物理掩码调制生成二维测量帧，用于构成原始数据集，并将其划分为训练集和测试集；将测量帧和物理掩码进行移位和切片处理，生成三维高光谱测量图像和三维掩码数据；构建迭代退化感知曼巴模型，并利用训练集进行训练，利用测试集进行验证。本发明方法在重建过程中动态调整退化因子并优化光谱与空间特征交互，使网络在性能和效率之间达成了良好平衡。