一种基于人工智能模型的应用代码开发方法及系统

本发明实施例提供了一种基于人工智能模型的应用代码开发方法及系统，包括：采集网络需求数据；将网络需求数据进行分类，得到不同维度的需求分类样本；将需求分类样本及对应的低代码开发数据输入至条件生成对抗网络，得到生成的虚拟需求分类样本及对应的低代码开发数据；根据需求分类样本获取到低代码开发数据；将所述虚拟需求分类样本及对应的低代码开发数据划分为训练集及测试集，将所述训练集输入至低代码小样本模型，得到训练后的低代码小样本模型；将新的需求数据输入至所述训练后的低代码小样本模型，得到输出的特定低代码开发数据；实现应用程序需求样本的扩充，使得用户需求数据与应用代码开发数据相匹配，提高应用代码开发效率。