摘要
本发明公开了一种基于人工智能的工艺生产报警优化系统的方法,包括以下步骤:A:数据采集模块,收集各类设备生产过程中的关键参数数据,B:预处理模块,对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化等处理,C:人工智能分析模块,对预处理后的数据进行识别和分析。本发明通过上述步骤的配合使用,通过智能算法对生产数据进行深度分析,动态调整报警阈值,减少误报和漏报,提高报警准确性,实时监控生产状态,一旦发现异常立即报警,缩短响应时间,提升响应速度,对报警数据进行因果分析,识别生产过程中的瓶颈和问题,提出优化建议,优化生产流程,减少人工处理报警信息的负担,提高工作效率的优点。
技术关键词
数据采集网关
数据采集模块
算法引擎
分析模块
优化生产流程
机器学习框架
深度学习框架
MES系统
DCS系统
机器学习算法
纠正错误
生成报表
抖动现象
智能算法
评估系统
传感器
数据管理
指标
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估系统
强化学习算法
指数
智能评估方法
决策树模型
双向注意力机制
图像
语义特征
跨模态
交叉注意力机制
辅控系统
波形
电压
三次样条插值法
信号分析模块
图像采集参数
检测布料
瑕疵
时间序列图像
多光谱