一种基于PET/MR多模态影像的肺癌智能检测系统

本发明涉及智能医学领域，具体是一种基于PET/MR多模态影像的肺癌智能检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、智能多模态分类模块和肺癌检测模块；本发明采用基于双向注意力机制的跨模态特征融合方法，在多模态融合的基础上，通过视觉嵌入考虑细粒度视觉特征并整合单模态特征，增强视觉模态的特征，同时对肺癌病理进行对象级语义挖掘，既考虑跨模态的交互又强调单一模态的重要性，实现准确的肺部状况检测；本发明采用一种基于跨通道融合的多尺度混合UNet模型，对多模态融合图像的肺癌病灶区域进行分割，增强语义信息提取能力以及跨模态融合性能，促进多尺度信息融合，增强不同尺度的特征表示能力，增加肺癌检测的准确性。