一种基于强化学习的枕头自适应调节方法及系统

本发明涉及智能家居技术领域，公开了一种基于强化学习的枕头自适应调节方法及系统，其中，一种基于强化学习的枕头自适应调节方法包括：构建安全约束流形表示模型，将生理安全边界映射为流形边界；构建黎曼度量模型，融合多目标优化与安全约束信息；实现基于黎曼度量的策略优化算法；实现自适应帕累托最优点切换机制；本发明通过约束流形强化学习框架，实现了安全约束与多目标优化的统一表示与处理，在确保生理安全性的前提下，高效平衡和优化用户舒适度、健康支持和睡眠质量，提升了枕头调节系统的安全性、多目标平衡能力、优化效率和自适应调节能力，为用户提供个性化、安全、高效的智能枕头调节服务。