基于水电站知识图谱的知识问答方法及系统

本发明实施例提供一种基于水电站知识图谱的知识问答方法及系统，属于知识问答技术领域。所述方法包括：将用户录入问题处理为自然语言信息，并对所述自然语言信息执行预处理，获得问题信息；基于深度学习模型对所述问题信息进行语义分析，分别提取问题信息中的实体、关系和属性，以获得用户意图；基于用户意图在知识图谱中进行SPARQL查询，获得多个候选答案；基于深度语义匹配模型对候选答案进行语义匹配度排序，并将最高语义匹配度的候选答案根据问题类型进行统计转换和自然语言生成，获得并推动对应的问题答案。本发明方案适合水电站技术领域的问题解答，克服了现有方案在语义理解和知识检索中的局限性，实现了高精度的答案生成。