一种基于卷积神经网络的混凝土凿毛粗糙度评价方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的混凝土凿毛粗糙度评价方法，以深度相机获取混凝土表面凿毛图片，根据预处理后得到的凿毛点云信息建立混凝土凿毛评价指标毛化粗糙度，通过接触面凿毛程度不同的分层浇筑试块劈裂抗拉试验，建立毛化粗糙度与层间结合力的关系并以此将凿毛程度分类分为欠凿毛、理想凿毛及过凿毛，最后通过建立卷积神经网络，以相机照片与凿毛分类为依据，建立数据集并进行数据加强，在相机拍照后输入网络即可自动获得分类与评价。本发明以激光雷达、相机扫描固结混凝土表面的方式获取结合面表面信息，构建结合面质量评价指标体系方法，并基于深度学习对结合面凿毛情况进行自动检测，实现对高寒地区坝工混凝土凿毛质量的智能评价。