摘要
本申请公开了一种基于电站监控系统的抽水蓄能电站智能调控方法,包括:基于抽水蓄能电站监控系统获取抽水蓄能电站历史时刻的若干状态变量;基于预处理后的若干状态变量构建抽水蓄能机组的非线性动态模型;确定非线性动态模型的神经网络控制器;神经网络控制器包括神经网络的激活函数、输出层和目标权重矩阵;在线自适应更新神经网络控制器,获得更新后的非线性动态模型;基于更新后的非线性动态模型对当前时刻获取的监控状态量进行分析,生成控制指令;响应于控制指令,实时调控抽水蓄能电站中对应的机组。该方法能够实现对电站系统的实时监控、实时分析、实时响应,具有高度灵活性和响应速度,实现智能调控,保证电站系统稳定、安全的运行。
技术关键词
非线性动态模型
电站监控系统
智能调控方法
神经网络控制器
抽水蓄能机组
生成控制指令
矩阵
李雅普诺夫函数
抽水蓄能电站监控
状态空间模型
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分段线性函数
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