基于电站监控系统的抽水蓄能电站智能调控方法

AITNT
正文
推荐专利
基于电站监控系统的抽水蓄能电站智能调控方法
申请号:CN202510052015
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119965983A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于电站监控系统的抽水蓄能电站智能调控方法,包括:基于抽水蓄能电站监控系统获取抽水蓄能电站历史时刻的若干状态变量;基于预处理后的若干状态变量构建抽水蓄能机组的非线性动态模型;确定非线性动态模型的神经网络控制器;神经网络控制器包括神经网络的激活函数、输出层和目标权重矩阵;在线自适应更新神经网络控制器,获得更新后的非线性动态模型;基于更新后的非线性动态模型对当前时刻获取的监控状态量进行分析,生成控制指令;响应于控制指令,实时调控抽水蓄能电站中对应的机组。该方法能够实现对电站系统的实时监控、实时分析、实时响应,具有高度灵活性和响应速度,实现智能调控,保证电站系统稳定、安全的运行。
技术关键词
非线性动态模型 电站监控系统 智能调控方法 神经网络控制器 抽水蓄能机组 生成控制指令 矩阵 李雅普诺夫函数 抽水蓄能电站监控 状态空间模型 半定规划 电站系统 序列二次规划 分段线性函数 在线 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的机箱智能调控方法及自动控温机箱系统
机箱温度 智能调控方法 调控平台 控温机箱 位置更新
2
基于多源数据的电厂冷却系统智能调控方法及系统
电厂冷却系统 气象预报数据 风机转速 序列 参数敏感性分析
3
一种基于周剂量微针载药的曲前列尼尔精准注射系统及智能调控方法
精准注射系统 智能调控方法 智能监测模块 压力反馈单元 微型驱动电机
4
基于人工智能的源网荷储协同智能调控系统及方法
智能调控方法 综合能源管理 智能调控系统 深度学习训练 神经网络参数
5
基于谐振子的振动驻波测量角度的非线性动态控制方法
非线性动态控制 谐振子 非线性控制方法 非线性控制器 神经网络控制器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号