一种基于时空演变的灌区地下水特征分析方法及系统

本申请公开了一种基于时空演变的灌区地下水特征分析方法及系统，其通过采集位于干旱半干旱地区的目标灌区的地下水数据的时序数据集，并从中提取出有关于地下水的水位值的时序数据集，然后在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对这些水位值进行时序聚合分析，以此来捕获到目标灌区地下水位的时序多尺度语义特征表示，并基于该地下水位时序特征表示来预测目标灌区的地下水位在未来10年内下降的估计值。这样，能够基于目标灌区的地下水的时空动态演变特征来预测地下水位的动态变化，并以此来确定是否会影响到农业生产的可持续性发展和水资源的可持续性利用，为水资源管理和决策提供更加科学、准确的支持。