多维度特征关联的农产品重购意愿弱监督分析方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种多维度特征关联的农产品重购意愿弱监督分析方法及系统。该方法将农产品评价数据集划分为评论文本列表和评分列表，挖掘出影响重购意愿的因素并确定细粒度评价维度；从评论文本中提取三元组信息，并处理得到细粒度方面项列表和细粒度意见项列表；然后生成伪标签数据集，使用嵌入了置信学习和多维度多标签深度学习模型初步训练的伪标签矫正策略对伪标签训练集进行矫正；贡献评估模型量化各个重购意愿影响因素的贡献；在弱监督框架下进行训练，以挖掘评论文本中的多维度情感。本发明解决了在各个特征维度标签缺失的问题，有助于准确地把握客户需求并进一步制定有针对性的资源分配策略。