一种基于稀疏特征处理及因果分析的血糖预测方法及装置

本发明公开了一种基于稀疏特征处理及因果分析的血糖预测方法及装置，包括：获取血糖数据以及与血糖相关的多源协变量数据；对数据进行检查和数据补全后，恢复时间序列的连续性；构建血糖预测模型，利用进食数据和药物数据的稀疏特征，进行生理公式转换，之后与血糖数据进行因果关系分析，确定稀疏变量对血糖的最佳影响时滞；然后基于时滞分析结果，将多源协变量数据与血糖数据进行时间对齐处理；采用高维特征编码和多尺度特征解码，获得未来时间段的血糖预测值；对血糖预测模型进行训练，训练完成后，将进食数据、药物数据输入血糖预测模型，得到预测的血糖值。本发明可以解决现有技术中血糖预测不够准确的问题。