一种基于变长瑞利桥的动态散射介质成像方法及系统

本申请提供了一种基于变长瑞利桥的动态散射介质成像方法及系统，该方法包括：基于去噪扩散隐式模型对散斑图进行迭代采样，得到最终的目标图像；在迭代采样过程中，将当前图像输入训练好的卷积神经网络，得到下一次迭代的噪声。本申请的优势在于：本申请方法基于瑞利分布的成像方法通过不断迭代重建目标图像，其中每个迭代步骤中的噪声采用神经网络模型进行预测，结合了神经网络模型和瑞利桥模型的特点，提高了重建图像的准确度；本申请方法使用自注意力机制来定量评估散斑退化度，从而自适应地调整瑞利桥模型的桥长，大幅提高了图像重建的速度。