摘要
本发明公开了一种高速公路场景下的雷达与摄像头检测目标匹配方法及系统,涉及目标检测与跟踪技术领域。该方法包括:获取雷达检测信息和视觉检测信息;利用模糊匹配算法对雷达检测信息和视觉检测信息进行匹配;确定每个视觉参考线在实际空间上的坐标位置;将雷达检测信息和视觉检测信息进行匹配,生成具有对应ID的训练数据集;基于训练数据集,采用深度神经网络MLP,构建雷达视觉映射模型;利用雷达视觉映射模型将雷达检测信息进行变换,实时将雷达检测信息中的雷达目标ID和视觉检测信息中的视觉目标ID进行绑定。本发明通过模糊匹配算法,减少对人工标定数据的依赖,降低实施成本,实现雷达与摄像头所检测的目标的实时匹配。
技术关键词
高速公路场景
雷达
视觉
模糊匹配算法
车道
深度神经网络
坐标
数据
匹配模块
像素
卡尔曼滤波器
处理器
可读存储介质
视频
电子设备
程序
交通
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
位姿估计方法
机械臂基座
坐标系
单目相机
LM算法
多模态卷积神经网络
均值算法
多源遥感数据
生成对抗网络
卷积神经网络模型
物料存放架
物料配送方法
智能产线
轮廓曲线
优化调度算法
激光测距传感器
测距模块
双目视觉传感器
测绘无人机
多模态
多径效应
信号特征提取技术
雷达
多径误差补偿
深度学习融合