一种基于多尺度协同网络的多曝光图像融合方法

本发明公开了一种基于多尺度协同网络的多曝光图像融合方法，具体包括：对源图像在四个尺度上进行包括局部语义信息的多尺度特征提取，构建基于密集连接网络DenseNet的多尺度特征提取网络I；基于多重残差通道自注意力机制构建基于Transformer的多尺度特征提取网络II，将全局语义互补融合特征与多尺度局部语义特征在通道维度上进行拼接获得融合特征张量；使用预训练特征提取网络提取源图像的四个尺度的特征信息，将结构相似性损失函数、均方误差损失函数及梯度损失函数相结合训练多尺度特征提取网络I、多尺度特征提取网络II和预训练特征提取网络；构建多尺度特征重建网络，获得最终的融合图像。